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        中国科学院东北地理与农业生态研究所,是中国科学院设在东北地区的综合性地理学、农学、生态学、环境科学与技术研究机构和人才培养基地,于2002年由原中国科学院长春地...
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      现任领导
      • 姜明

        所长

      • 王宗明

        党委书记
        副所长

      • 项尚

        纪委书记

      • 李向楠

        副所长

      • 李禄军

        副所长

      所长致辞
        中国科学院东北地理与农业生态研究所于2002年3月经中国科学院批准,由成立于1958年的中国科学院长春地理研究所和成立于1978年的中国科学院黑龙江农业现代化研究所整合组建而成,是中国科学院设立在东北地区的综合性地理学、农学、生态学、环境科学与技术研究机构和人才培养基地,2002进入中国科学院知识创新工程序列...
  • 机构设置
    • 直属机构
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      科研系统
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      管理系统
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  • 人才建设
    • 概况
        东北地理所现有各类职工500余人,80%以上具有研究生学历。历年入选中国工程院院士1人,双聘院士7人,国家百千万、杰青、优青等国家级人才计划10余人,院级人才计划30余人。国家“973计划”、国家重点研发计划、国家科技基础性工作专项、科技基础资源调查专项、国家科技支撑计划等项目首席科学家10余人,国务院政府特殊津贴获得者60余人。
      • 院士
      • 国家基金委人才
      • 院级人才
      • 部委人才
      • 兴土人才
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      • 副高级专业技术人员
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      • 特别研究助理
  • 科研成果
    • 概要
        60年的耕耘,东北地理所取得了累累的科研硕果。创建了我国湿地学科理论体系,揭示我国湿地形成与发育规律、土壤关键过程与生态功能,研发退化沼泽近自然综合恢复关键技术、湿地植被快速恢复技术和湿地苇-蟹/鱼-稻复合生态模式。阐明了黑土演化过程与驱动机制,揭示了黑土退化特征和肥力调控机理,研发了黑土地肥沃耕层构建关键技术、作物高光效新型种植模式、侵蚀黑土综合防治技术、合作研发了“梨树模式”等黑土保护与利用关键核心技术,支撑“黑土粮仓”科技会战。首次克隆了控制大豆开花期的最大位点基因E1以及控制大豆长青春期性状的经典基因J,在国际上率先建立大豆分子设计育种理论体系和最大容量的大豆突变体库;研发和...
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    • 院地合作
      • 吉林省水文水资源局一行调研东北地理所并签署合作协议
      • 中铁十四局集团到东北地理所开展专题调研
      • 第十届全国玉米育种大会暨中科玉科企联合体年度工作会议在海南乐东县成功召开
      • 黑龙江三江国家级自然保护区管理局党组书记、局长于小东一行调研东北地理所并签署合作协议
      • 兴安盟行政公署副盟长何伟利一行调研东北地理所
      • 东北地理所与吉林省松原市长岭县签署战略合作协议
      国际交流
      • 美国加州大学戴维斯分校William R. Horwath教授来东北地理所访问交流
      • 姜明参加地球观测组织(GEO)2023年会议周及部长级峰会
      • 中国科学院国际杰出学者Damià Barceló教授访问东北地理所
      • 姜明率团访问俄罗斯远东地区科研机构
      • 俄罗斯联邦科学水稻中心一行到东北地理所开展合作交流
      • 中美土壤学会“快速进化中的黑土地科学”研讨会在长春顺利召开
  • 研究生教育
    • 概况
        东北地理所是1978年恢复学位制度后,第一批硕士学位授予单位。现有环境科学与工程、地理学、生态学和农业资源与环境四个一级学科博士后流动站...
      • 导师介绍

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      • 童心探科学 筑梦新时代
      • 东北地理所举办“中国科学院科学节·2022”活动
      • 东北地理所举办第十八届公众科学日系列科普活动
      • 东北地理所举办中科院第四届科学节活动
      • 东北地理所举行中科院第十七届公众科学日活动
      科普文章
      • 【科学大院】达尔文眼中“人类最值得信赖的朋友”,现在的处境有多危险?
      • 【科学大院】2022年中国新补充10343个物种,其中最多的是……
      • 【科学大院】灌木“步步入侵”,草原“何去何从”
      • 【中科院之声】野火对于野草,是敌是友?
      • 【科学大院】亮如白昼的夜里,有些植物处境艰
      • 【科学大院】如何保护黑土?有一个“偷懒”的办法
      科普图片/视频
      • 【哔哩哔哩直播2023中科院跨年演讲】邹文秀:“龙江模式”——保护黑土地 共筑大粮仓
      • 关义新-“用好养好”东北黑土
  • 信息公开
    • 工作信息

      相关规定

      • 信息公开规定
      • 信息公开指南
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      • 2019年度信息公开工作报告
      • 2018年度信息公开工作报告

      组织机构

      • 工作机构
      • 监督机构
      主动公开

      基本信息

      • 单位概况
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      • 人事教育管理

      科学研究

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      财政经费

      • 预算决算

      人事人才

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      • 人才招聘

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      • 国际会议

      科学传播

      • 科普知识

      年度统计与出版物

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科研动态

东北地理所在地理遥感智能计算领域取得新进展

来源:科研计划处

来源:科研计划处   |  发布时间:2016-10-28   |  【 大  中  小 】

  随着对地观测技术的不断发展,人类每日获得的遥感数据达到海量级别(TB级)。然而现有技术方法数据处理能力较弱,亟需发展智能化、自动化的地理遥感信息处理技术方法。最优聚类中心的挖掘及最优分类数目的确定,均为遥感信息智能处理研究中的关键技术。针对该技术需求,东北地理所地理信息系统学科组成员,将人工智能领域先进的生物群集智能算法引入遥感影像聚类(分类)领域,获得了全局最优聚类中心;并遴选了适宜于遥感数据的聚类评估指数,从机理角度对现有聚类有效指数(CVI)指数进行了深入分析。作为一种度量聚类可靠性指标,CVI大多为解决模式识别问题而提出。通过研究发现,由于没有充分考虑遥感集簇之间的重叠和中心距离过近问题,大部分已有CVI指数不适于处理遥感数据(包括遥感聚类常用的XBI),需要发展新的面向遥感数据的CVI指数。

  研究人员构建了完整的基于蜂群智能的遥感信息提取理论方法与技术体系(UBCO)。将UBCO与传统的k-means及遗传算法、粒子群算法等进行了对比,并在多种景观类型区域(复杂湿地地区等)对方法有效性进行了验证。实验结果表明,UBCO具备均衡且强大的最优聚类中心的挖掘能力:在湿地景观地区,UBCO的总体分类精度(OA)显著性地优于其它方法,OA提高3%以上;而在城市和自然景观地区,UBCO的OA比传统k-means方法提高2%以上。此外,经过多次运行测试,UBCO在所有方法中稳定度最高,鲁棒性最好。

  相关研究开拓了群集智能算法在遥感领域的应用,提高了遥感信息智能化挖掘的技术水平,并为遥感聚类评估指数的发展提供了指导,有望推进遥感信息自动化处理程度。

  相关成果分别发表于遥感领域国际主流学术期刊International Journal of Remote Sensing和Remote Sensing上。研究得到国家自然科学基金(41301465)及国家重大专项项目(21-Y30B05-9001-13)资助,主要工作由我所地理信息系统学科组团队李华朋,张树清和丁小辉博士完成,李华朋助理研究员为第一作者和通讯作者。

  论文信息:

  [1] Huapeng Li*, Shuqing Zhang, Xiaohui Ding, Ce Zhang and Roger Cropp. A novel unsupervised bee colony optimization (UBCO) method for remote sensing image classification: A case study in a heterogeneous marsh area. International Journal of Remote Sensing, 2016, 37(24): 5726–5748.

  链接:http://www.tandfonline.com/doi/full/10.1080/01431161.2016.1246771 

  免费下载:http://www.tandfonline.com/eprint/qMJrphndPNg2edFm8cRY/full 

  [2] Huapeng Li*, Shuqing Zhang, Xiaohui Ding, Ce Zhang and Patricia Dale. Performance evaluation of cluster validity indices (CVIs) on multi/hyperspectral remote sensing datasets.Remote Sensing, 2016, 8(4): 295

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