课题四:黑土区小流域生态安全管理与预警系统
气象、地形等基础数据收集、景观要素提取
本课题展开了大规模的数据收集和整合工作,涉及多个环境和气候因素。首先,收集了土地利用类型的数据,以便分析不同土地利用方式对生态系统的影响。同时,为了更好地理解气候对生态环境的作用,收集了整个东北地区的气候数据,包括1980年至2015年的站点数据,气温、降水、辐射、风速和辐射等逐日观测数据,2016年至2100年的CMIP6情景数据,SSP126、SSP245、SSP585三个情景气温、降水、辐射、风速和辐射等日值预测数据;基于数字高程数据,生成了坡度、坡向等地形数据。同时,还收集了土壤容重、pH、有机质含量等土壤数据,以及氮磷钾肥等化肥、粪肥的使用数据。另外,植被覆盖率和植被指数数据也被纳入分析,它们能够提供有关植物生长状况和生态系统健康的重要信息。此外,我们还收集了夜灯光指数数据,这有助于评估人类活动对生态环境的干扰程度。通过综合这些数据,我们能够全面了解黑土区小流域生态环境的现状,并为后续的生态安全评估和预警提供坚实的基础。
基于卫星遥感数据与林相图等森林调查数据提取了研究区森林的空间分布情况,并通过森林景观模型模拟,预测了未来100年森林的空间分布情况;基于GEE平台,提取了研究区湿地空间分布情况。
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