针对中国耕地复杂地理环境与土壤类型、农业分区特点，研发了一套融合多时相多光谱信息、高光谱信息和地形信息的多尺度(田块、县域、东北黑土区、四大黑土区)耕地土壤有机质含量反演制图的技术体系，绘制了米级分辨率的县域尺度SOM含量空间分布结果、10m空间分辨率的中国东北黑土区SOM含量空间分布、1984年以来8期30m空间分辨率中国东北黑土区和四大黑土区的SOM含量空间分布数据集。该技术支撑我国率先具备了融合多源遥感数据并利用深度学习模型进行高精度、规模化、多星协同业务的土壤有机质含量监测能力，克服了多数已有产品中高SOM空间异质性以及小样本对SOM预测带来的负面影响。

图1 全球四大黑土区土壤有机碳制图结果